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南方典型红壤区生态脆弱性与土壤侵蚀的演化关系(PDF)

《西南林业大学学报》[ISSN:2095-1914/CN:53-1218/S]

期数:
2017年04期
页码:
82-90
栏目:
出版日期:
2017-06-30

文章信息/Info

Title:
Evolutionary Relation Between Ecological Vulnerability and Soil Erosion in the Typical Reddish Soil Region of Southern China
文章编号:
2095-1914(2017)04-0082-09
作者:
陈樟昊1姚雄1余坤勇1刘健12
1. 福建农林大学林学院,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,3S技术应用研究所,福建 福州 350002;
2. 三明学院,福建 三明 365004
Author(s):
Chen Zhanghao1 Yao Xiong1 Yu Kunyong1 Liu Jian12
1. Geomatics Technology Institute, University Key Lab for Geomatics Technology Optimize Resources Utilization in Fujian Province, College of Forestry, Fujian Agricultural and Forest University, Fuzhou Fujian 350002, China;
2. Sanming University, Sanming Fujian 365004, China
关键词:
生态脆弱性红壤侵蚀演化关系长汀县
Keywords:
ecological vulnerability reddish soil erosion evolutionary relation Changting County
分类号:
S714.7
DOI:
10.11929/j.issn.2095-1914.2017.04.013
文献标识码:
A
摘要:
通过RUSLE获取1999—2010年福建长汀县土壤侵蚀基础数据,选择坡度、土壤可蚀性、降雨侵蚀力、地形起伏度、植被覆盖度和人口密度6个指标,利用土壤侵蚀强度指数分析11a间土壤侵蚀和生态脆弱性二者变化的协同性。结果表明:研究区中部与东南部水土流失严重、生态脆弱性程度高,二者同期分布面积比例由微弱往严重程度减小,二者各等级空间分布具有较强相关性;1999—2010年间,各侵蚀等级发生减弱面积比例达81.71%~99.80%,各脆弱等级发生减弱面积比例达43.96%~73.83%,土壤侵蚀程度降低,生态脆弱性减轻,11a间生态环境恢复比水土治理难度大;随着各脆弱性等级转化程度的不同,土壤侵蚀强度指数(Ei)表现出规律性的变化区间,分别为[-95, +44]、[-147, -104] ∪ [+45, +126]、[-233, -149],其强度变化区间与脆弱度演化呈现高度协同效应。
Abstract:
This study quantitatively determined the amount of soil erosion of the county in 1999 and 2010 respectively, using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Slope, K factor (soil erodibility), R factor (rainfall erosivity), topography, vegetation coverage and population density were selected as ecological factors for the synergetic assessment between soil erosion and ecological vulnerability based on soil erosion intensity index (Ei) during the past 11 years. The results showed that there was strong correlation in each geographical distribution of grades between soil erosion and ecological vulnerability. There were serious soil erosion and high degree of ecological vulnerability in central and southeastern Changting County, and the proportion of the distribution area decreased gradually from weak grade to severe grade in the same period. From 1999 to 2010, the reduced proportion of each soil erosion grade and each ecological vulnerability grades was from 87.71% to 99.80%, from 43.96% to 73.83%, respectively. The findings indicated the degree of soil erosion and ecological vulnerability was reduced, and the restoration of ecological environment was more difficult than control of soil erosion over the past 11 years. With the difference of degree of ecological vulnerability transform, the regular interval of Ei changing was presented as [-95, +44], [-147, -104]∪[+45, +126], [-233, -149], respectively, which showed highly synergistic effect with the evolution of ecological vulnerability.

参考文献/References

[1]张德君, 高航, 杨俊, 等. 基于GIS的南四湖湿地生态脆弱性评价[J]. 资源科学, 2014, 36(4): 874-882.
[2]彭月, 王建力, 魏虹. 三峡库区重庆段不同土壤类型土壤侵蚀景观异质性分析[J]. 水土保持研究, 2009, 16(5): 7-12.
[3]陈学兄. 基于遥感与GIS的中国土壤侵蚀定量评价[D]. 西安: 西北农林科技大学, 2013.
[4]高光耀, 傅伯杰, 吕一河, 等. 干旱半干旱区坡面覆被格局的土壤侵蚀效应研究进展[J]. 生态学报, 2013, 33(1): 12-22.
[5]靳毅, 蒙吉军. 生态脆弱性评价与预测研究进展[J]. 生态学杂志, 2011, 30(11): 2646-2652.
[6]李占斌, 朱冰冰, 李鹏. 土壤侵蚀与水土保持研究进展[J]. 土壤学报, 2008, 45(5): 802-809.
[7]王学雷. 江汉平原湿地生态脆弱性评估与生态恢复[J]. 华中师范大学学报 (自然科学版), 2001, 35(2): 237-240.
[8]Jamshidi R, Dragovich D, Webb A A. Estimating Catchmentscale annual soil loss in managed native eucalypt forests, Australia[J]. Forest Ecology and Management, 2013, 304: 20-32.
[9]索安宁, 赵文喆, 王天明, 等. 近50年来黄土高原中部土壤侵蚀的时空演化特征[J]. 北京林业大学学报, 2007, 29(1): 90-97.
[10]李浩. 黑土区典型小流域土壤侵蚀演变与输移特征研究[D]. 哈尔滨: 中国科学院研究生院, 2012.
[11]高凤杰, 张柏, 王宗明, 等. 基于GIS与USLE的牡丹江市退耕还林前后土壤侵蚀变化研究[J]. 农业现代化研究, 2010, 31(5): 612-616.
[12]田光进, 张增祥, 赵晓丽, 等. 中国耕地土壤侵蚀空间分布特征及生态背景[J]. 生态学报, 2002, 22(1): 10-16.
[13]张小文, 张世强, 蔡迪花, 等. 黄土高原西部不同土地利用与土壤侵蚀的相互作用[J]. 兰州大学学报 (自然科学版), 2008, 44(2): 9-14.
[14]潘竟虎, 任梓菡. 基于景观格局和土壤侵蚀敏感性的兰州市生态脆弱性评价[J]. 土壤, 2012, 44(6): 1015-1020.
[15]姚雄, 余坤勇, 刘健, 等. 南方水土流失严重区的生态脆弱性时空演变[J]. 应用生态学报, 2016, 27(3): 735-745.
[16]陈明华, 周伏建, 黄炎和, 等. 坡度和坡长对土壤侵蚀的影响[J]. 水土保持学报, 1999, 9(1): 31-36.
[17]黄炎和. 闽南地区的土壤侵蚀与治理[D]. 福州: 福建师范大学, 2001.
[18]Wischmeier W H, Mannering J V. Relation of soil properties to its erodibility[J]. Soil Science Society of America Journal, 1969, 33(1): 131-137.
[19]Wischmeier W H, Smith D D. Predicting rainfall erosion losses. A guide to conservation planning[Z]. USDA, Agriculture Handbook, 1978.
[20]马晓黎, 王行风, 刘毅, 等. 基于MODIS与TM遥感影像的植被盖度提取算法比较[J]. 金属矿山, 2012, 41(5): 106-109.
[21]任唯敏. 植被指数计算区域植被覆盖度的适用性研究[D]. 西安: 西北大学, 2012.
[22]游松财, 李文卿. GIS支持下的土壤侵蚀量估算: 以江西省泰和县灌溪乡为例[J]. 自然资源学报, 1999, 14(1): 63-69.
[23]许月卿, 邵晓梅. 基于GIS和RUSLE的土壤侵蚀量计算: 以贵州省猫跳河流域为例[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(4): 67-71.
[24]郭兵, 陶和平, 刘斌涛, 等. 基于GIS和USLE的汶川地震后理县土壤侵蚀特征及分析[J]. 农业工程学报, 2012, 28(14): 118-126.
[25]余坤勇, 刘健, 黄维友, 等. 基于GIS技术的闽江流域生态脆弱性分析[J]. 江西农业大学学报, 2009, 31(3): 568-573.
[26]黄维友. 基于GIS技术的闽江流域生态脆弱性分析研究[D]. 福州: 福建农林大学, 2007.
[27]江洪. 长汀县土壤侵蚀遥感监测及其生态安全评价[D]. 福州: 福州大学, 2005.
[28]唐梦雅. 长汀县山地生态脆弱性与水土保持过程研究[D]. 福州: 福建农林大学, 2014.
[29]肖继东, 王智, 师庆东, 等. 基于熵权法的土地覆被动态遥感监测与评价: 以新疆伊犁地区和博州为例[J]. 中国沙漠, 2011, 31(5): 1286-1292.
[30]李萍, 魏朝富, 邱道持. 基于熵权法赋权的区域耕地整理潜力评价[J]. 中国农学通报, 2007, 23(6): 536-541.
[31]贾艳红, 赵军, 南忠仁, 等. 基于熵权法的草原生态安全评价: 以甘肃牧区为例[J]. 生态学杂志, 2006, 25(8): 1003-1008.
[32]谢龙汉, 尚涛. SPSS统计分析与数据挖掘[M]. 北京: 电子工业出版社, 2013: 244-249.
[33]王尧, 蔡运龙, 潘懋. 贵州省乌江流域土地利用与土壤侵蚀关系研究[J]. 水土保持研究, 2013, 20(3): 11-18.
[34]陈晓红, 万鲁河. 城市化与生态环境耦合的脆弱性与协调性作用机制研究[J]. 地理科学, 2013, 33(12): 1450-1457.
[35]林晨, 周生路, 吴绍华. 基于优化GeoCA模型的土壤侵蚀时空变化模拟: 以福建省长汀县为例[J]. 地理科学进展, 2012, 31(7): 911-920.
[36]林晨, 周生路, 吴绍华. 30年来东南红壤丘陵区土壤侵蚀度时空演变研究: 以长汀县为例[J]. 地理科学, 2011, 31(10): 1235-1241.
[37]翁伯琦, 徐晓俞, 罗旭辉, 等. 福建省长汀县水土流失治理模式对绿色农业发展的启示[J]. 山地学报, 2014, 32(2): 141-149.
[38]张灿, 徐涵秋, 张好, 等. 南方红壤典型水土流失区植被覆盖度变化及其生态效应评估: 以福建省长汀县为例[J]. 自然资源学报, 2015, 30(6): 917-928.
[39]王维明, 陈明华, 林敬兰, 等. 长汀县水土流失动态变化及防治对策研究[J]. 水土保持通报, 2005, 25(4): 73-77.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-10-16; 修回日期:2016-11-21
基金项目:国家自然科学基金项目 (41401385) 资助;福建省水利厅科研基金项目(MSK201705)资助。
第1作者:陈樟昊 (1993—),男,硕士生。研究方向:林业“3S” 技术应用。Email: fafuchenzh@163.com
通信作者:余坤勇 (1980—),男,博士,副教授。 研究方向:资源监测及3s技术应用。Email: yuyky@126.com
更新日期/Last Update: